[ 개요 ] 

빅데이터 기반 구매 상품 추천 시스템을 통해 매출 증가는 물론 고객만족도 향상 및 Contents 구매 

전환률을 높이도록 구축하였습니다.

[ 기능 ] 

데이터 분석을 통한 차별화된 고객 서비스 가능, 보다 정확한 빅데이터 기반 추천서비스, 사용자의 최근 로그를 실시간으로 분석해 관심사에 기반을 둔 맞춤형 추천 기능 제공을 위한 분석/설계/개발 등

[ 기술 ] 

Sqoop, Hive, Impala, Cloudera, Spark, Scala, Kafka, Flume, Redis, Hbase, Tensorflow, RNN, DNN, SAP, MSTR, Informatica, PDA

[ 성과 ] 

IP Contents을 개인 맞춤형을 제공을 통하여, 소비자 행동 패턴 분석에 따른 행동 변화 예측이용, 소비자들이 다양한 경로를 통해 보이는 행동 패턴을 데이터로 분석하여 고객 이탈을 조기에 감지하고, 잠재고객 행동 분석을 통해 호응이 VIP 고객을 선별하여 프로모션 강화, 새로운 고객층을 확보하는 데 활용하였습니다.