[ 개요 ]

SKT Access망의 구성 및 품질 정보를 수집하여 지표관리하고, 투자 필요 지역을 정밀분석이 요구되었으며, 지역을 대상으로 투자 우선 순위를 결정하여 투자 목적별 투자 계획 수립할 수 있도록 분석기법의 필요성이 요구되었고 대용량 데이터의 분석 기반이 부족하며, 지표 산출 프로세스 관리 환경 등의 혁신적 개선이 필요한 상황이였습니다.

[ 기능 ]

Big Data 기반의 Analytics 운영 환경 구축, 대용량데이터처리 및 추출시스템 개발, 분석결과 공유체계구축, 표준 Framework 구축/ UI 표준 체계 정립 / 지역별 품질 현황 분석 정보 생성 / 프로세스구조개선

[ 기술 ]

아키텍트 설계, 플랫폼설계, Hadoop, Sqoop, Hive, Pig, Ambari, Oozie, Zookeeper, Java, C, MariaDB, Oracle

[ 성과 ]

실시간 적인 소급 작업 및 로직 변경 적용을 통한 분석 시간 단축하였으며, 전처리시스템으로 데이터 정제, 검증을 통한 품질개선 효과가 나타났으며, Big Data 솔루션 적용을 통한 분석 기능의 신속화가 보장되었고. Storage 기반의 데이터 관리 환경을 Hadoop기반의 Cloud 환경으로 변경하여 유지보수 비용절감이 되었습니다.